Tag Archives: Sverige

Bayesian Inference av kommande resultat i Kommunalvalet i min hemkommun

Såg just att i en Facebook-grupp finns en poll “Vilket parti skulle du rösta på i kommunalvalet idag?” Eftersom den politiska situationen i min hemkommun är “lätt” turbulent, så tänkte jag att det kunde vara kul att köra en Bayesian … Continue reading

Posted in Bayes, Data Analytics, Politik, Probability, Python, Statistics, Sverige | Tagged , , , , , | Leave a comment

Val2018 – trendlinje

Nedan trendlinjer för samtliga 8 nuvarande riksdagspartier, från valet 2014 till januari 2018. Först en odämpad, “noisy” presentation: Den här typen av odämpad trendlinje blir snabbt oläslig, så om man misstänker – som jag gör – att det underliggande datat … Continue reading

Posted in Data Driven Management, Politik, Statistics, Sverige | Tagged , , , , | Leave a comment

Bayesian Inference for upcoming elections

In a couple of previous posts, I’ve tried to wear out my swedish speaking audience with predictions regarding the upcoming national elections, using Bayesian Inference. This post will be a bit more technical, perhaps of interest for a larger audience … Continue reading

Posted in Bayes, Big Data, Data Analytics, Data Driven Management, Math, Numpy, performance, Politik, Probability, Pystan, Python, Simulation, Society, STAN, Statistics, Sverige | Tagged , , , , , , , , , , | Leave a comment

Val 2018 – prognos mha Bayesian Inference för samtliga riksdagspartier

Så, nu har mitt program tuggat sig igenom datat för samtliga 8 riksdagspartier, och för varje parti tagit fram en prognos över partiets röstandel i det kommande valet i september. Prognoserna är gjorda med “Bayesian Inference”, dvs en statistisk metod … Continue reading

Posted in Bayes, Data Analytics, Data Driven Management, Math, Numpy, Politik, Probability, Python, Simulation, Statistics, Sverige | Tagged , , , , , , | Leave a comment

Val 2018 – prognos Kristdemokraterna & Liberalerna

Min “Bayesian Inference Engine” 0.8 rapporterar för Kristdemokraterna och Liberalerna följande: KD ser enligt modellen ut att få mellan 2.0 – 4.0% Sannolikheten att KD ramlar ur riksdagen är enligt modellen 76%. (Dock skall man alltid komma ihåg Kamrat 4%-effekten, … Continue reading

Posted in Bayes, Data Analytics, Data Driven Management, Math, Numpy, Politik, Probability, Python, Simulation, Society, Statistics | Tagged , , , , , , | Leave a comment