Category Archives: Society

Gender is not a social construct, but a biological reality, clearly demonstrated in sports

Just a quick demo to debunk the contemporary notion that “Gender is a social construct”. Data taken from today’s Tour the Ski sprint qualification times, for the top 30 women vs men, where both men & women used the same … Continue reading

Posted in Bayes, Culture, Data Analytics, Politik, Society, Statistics | Tagged , , , , | Leave a comment

Bayesian Multi-predictor Regression – Valet2018

[Continuing my exploration of the Swedish election results, but I thought this might be of interest also for those of you not very interested in the Swedish elections, simply because the potential MatStat’s  insights – thus, the text is in … Continue reading

Posted in Bayes, Big Data, Data Analytics, Data Driven Management, Numpy, Politik, Probability, PYMC, Python, Research, Society, Statistics, Sverige | Tagged , , , , , , , , , , | 1 Comment

Val2018 – samband mellan röstning och inkomst/utbildningsnivå

Det börjar bli många olika analyser av valresultatet på den här bloggen, så här kommer ytterligare en: En regressionsanalys över valdatat (från Valmyndigheten) och befolkningsdatat (från SCB): Bayesian Linear Regression över sambanden Röstandelar per parti vs andelen högutbildade (minst 3 … Continue reading

Posted in Bayes, Data Analytics, Politik, Probability, PYMC, Python, Society, Statistics, Sverige | Tagged , , , , , , , , | Leave a comment

Val2018 – top50 & bottom50 samtliga valdistrikt i Sverige för samtliga partier

Som komplement till de två tidigare inläggen [1,2] som redogjorde för valdistrikten i Stockholms kommun, så kommer här top50 & bottom50 för samtliga de 6004 valdistrikt som finns med i valnattens preliminära resultat. Top-50: Bottom-50:

Posted in Data Analytics, Politik, Society, Statistics, Sverige | Tagged , , , , | Leave a comment

Val2018 – Partiernas sämsta valdistrikt inom Stockholms kommun

Förra inlägget visade partiernas top-50, här visas partiernas bottom-50.

Posted in Data Analytics, Society, Statistics | Tagged , , , | Leave a comment

Val2018 – röstningsmönster i Sveriges län och Stockholms kommuner

I tidigare inlägg har jag redogjort för hur min Bayesian Inference valprediktion lyckades (riktigt bra, tack för att du frågar, bättre än många proffs-tyckare, faktiskt!) 🙂 I detta inlägg presenteras några obearbetade “rådata” kring valutgången och populationen i dels samtliga … Continue reading

Posted in Bayes, Data Analytics, Numpy, Politik, Probability, PYMC, Python, Society, Statistics, Sverige | Tagged , , , , , | Leave a comment

Val2018 Bayesian Inference – sammanfattning

Nu är ju inte den slutgiltiga rösträkningen klar, men resultatet ur ett statistiskt / matematiskt perspektiv är ändå så stabilt att jag väljer att summera mina resultat redan nu. I graferna nedan har jag använt mig av samtliga opinionsinstituts prognoser … Continue reading

Posted in Bayes, Data Analytics, Functional Stupidity, Politik, Probability, PYMC, Society, Statistics, Sverige | Tagged , , , , , , , , , , , , | Leave a comment

Val2018 – Bayesian Linear Regression, senaste opinionsmätningarna

Med endast en dag kvar till valet kan det vara intressant att titta på trenden på de olika opinionsinstitutens mätningar från de senaste två månaderna, fram till och med 2018/09/06. Inom “vanlig” statistik, så är en trendlinje just det, *en* … Continue reading

Posted in Bayes, Data Analytics, Numpy, Politik, PYMC, Python, Society, Statistics, Sverige | Tagged , , , , , , , , , | Leave a comment

Antal anmälda våldsbrott i Sverige, 1975-2017

Image | Posted on by | Tagged , , , , | Leave a comment

Mer statistik från Brottsförebyggande Rådet (BRÅ) : stöld- rån & häleribrott mot person under 18 år, Nacka resp. Täby

Brott riktade mot barn och ungdomar ser ut att öka på senare år. Nedan siffrorna för två Stockholms-kommuner, Nacka respektive Täby.

Posted in Data Analytics, Politik, Society, Statistics | Tagged , , , , | Leave a comment